Nils Friederich, Philip Kohle, Maximilian Beichter, Mona Wellhäusser, Marcel Stahl, Pascal Zwick, Angelo Jovin Yamachui Sitcheu, Thomas Lautenschlager, David Exler, Linus Schilpp, Stephan Allgeier, Andreas Specker, Lennart Hilbert, Ralf Mikut · 2026 · arXiv (Cornell University)
DOI: 10.48550/arxiv.2610.22413 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
وبالتالي، فإن نموذج التكلفة المتزايد يحدد مدى السرعة التي يتم إضافتها إلى أجزاء الكمبيوتر مع الآلاف من الأشياء. يجب أن يتم التحقق من كل مربع في العديد من المتصفحين، ولكن napari-bbox لا يشترك في أي حالة بين المتصفحين. يجب أن يتم تحديث كل المتصفح وقلق مع المزيد من الأقراص. Napari-TurboBox بدلاً من ذلك يحتوي على نسخة مشتركة من الأقراص لجميع المتصفحين. في تصميم أربعة المتصفحين، Napari-TurboBox يحتاج إلى بضع ثوان تقريباً على الفراش لتحديث ثلاثة متصفحات الأقراص إلى أربعة أضعاف إلى 10^4 أضعاف. نفس التحديث في napari-bbox ي
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Promptable segmentation models turn one 3D bounding box into an instance mask. Box placement therefore limits how fast microscopy volumes with thousands of objects are annotated. Each box must be checked in several synchronized viewers, but napari-bbox shares no state between viewers. An edit must update every viewer and slows down with more boxes. napari-TurboBox instead holds one shared copy of the boxes for all viewers. In a four-viewer layout, napari-TurboBox needs a few milliseconds per mouse move to update the three slice viewers up to $10^4$ boxes. The same update in napari-bbox leaves the 33 ms budget beyond about $10^3$ boxes and takes 159 ms at $10^4$. Boxes stay axis-aligned and export to COCO and YOLO as per-slice 2D boxes. napari-TurboBox is a pure-Python plugin for napari 0.6.6 to 0.9. The code is available at https://github.com/N-Friederich/napari-turbobox under the Apache 2.0 licence, and version 0.1.0 is archived at https://doi.org/10.5281/zenodo.23090828 on Zenodo.
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Computer science, Minimum bounding box, Computer graphics (images), Annotation, Segmentation, Bounding overwatch
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.22413, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange