Newest papers

Image Moment Estimation for Crowded Datasets

Andy Zhang, Oscar Mickelin, Amit Singer · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.22840 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Russian

Одночастичная криогенная электронная микроскопия (крио-ЭМ) - это техника изображения, способная реконструировать высокоразрешительную трехмерную (3D) структуру биологических макромолекул из набора шумных проекционных изображений, сделанных в случайных направлениях просмотра. Математическая модель для крио-ЭМ изображений обычно предполагает, что каждое изображение содержит точно одну частицу, которая сосредоточена на происхождении. Однако многие экспериментальные наборы данных содержат изображения частиц, которые включают несколько частиц: одну центральную частицу и несколько переполненных частиц. Это отклонение от модели приводит к неточной оценке статистики изображения, такой как моменты изображения низкого порядка. Чтобы учесть это, мы предлагаем метод оценки моментов изображения при кор

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Single-particle cryogenic electron microscopy (cryo-EM) is an imaging technique capable of reconstructing high-resolution three-dimensional (3D) structure of biological macromolecules from a set of noisy projection images taken at random viewing directions. The mathematical model for cryo-EM images typically assumes that each image contains exactly one particle, which is centered at the origin. However, many experimental datasets contain particle images which include multiple particles: one central particle and a few crowding particles. This deviation from the model leads to inaccurate estimation of image statistics, such as the low-order image moments. To account for this, we propose a method to estimate image moments while correcting for the effect of crowding particles. This method can be run directly from a set of cryo-EM micrographs with picked particles, and we demonstrate its efficacy on a wide array of synthetic data.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Image (mathematics), Artificial intelligence, Moment (physics), Set (abstract data type), Computer vision, Projection (relational algebra)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange