Jhordan Silveira de Borba, Sebastián Gonçalves, Celia Anteneodo · 2026 · arXiv (Cornell University)
DOI: 10.48550/arxiv.2610.24192 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
Trong các nghiên cứu trước đây, sử dụng các mô phỏng dựa trên dữ liệu của mô hình nền kinh tế tư bản do Ian Wright đề xuất, chúng tôi đã chỉ ra rằng sự bất bình đẳng trong cả phân phối tài sản và thu nhập chủ yếu được điều chỉnh bởi một tham số chính: tỷ lệ giữa tài sản trung bình trên đầu người và mức lương trung bình, được chỉ định bằng $R$. tham số này nắm bắt được tầm quan trọng tương đối của tài sản tích lũy so với thu nhập lao động. Trong mô hình, giá trị lớn hơn của $R$ được liên kết hệ thống với mức độ bất bình đẳng cao hơn, được đo bằng tỷ lệ Gini. Trong công việc hiện tại, chúng tôi điều tra xem mối quan hệ này có được quan sát trong các nền kinh tế thế giới thực hay không. Sử dụng dữ liệu thực nghiệm từ Cơ sở dữ liệu bất bình đẳng thế giới (WID) và Tổ chức
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
In previous studies, using agent-based simulations of a model of a capitalist economy proposed by Ian Wright, we showed that inequality in both wealth and income distributions is largely governed by a single key parameter: the ratio between average wealth per capita and the mean salary, denoted by $R$. This parameter captures the relative importance of accumulated assets compared with labor income. In the model, larger values of $R$ are systematically associated with higher levels of inequality, as measured by the Gini coefficient. In the present work, we investigate whether this relationship is also observed in real-world economies. Using empirical data from the World Inequality Database (WID) and the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), we construct empirical estimates of $R$ and compare them with standard measures of income and wealth inequality. We find a positive relation between $R$ and inequality across several empirical settings, with the strongest relationships observed for mature and advanced economies. These results provide empirical support for the role of the wealth-to-salary ratio as a simple macroscopic indicator associated with economic inequality, while also highlighting the limitations imposed by differences in data definitions and measurement across countries and periods.
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Inequality, Econometrics, Gini coefficient, Economics, Economic inequality, Income inequality metrics
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.24192, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange