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Teaching Code Agents to Ask Without Leaking Private Code

Wenjia Jiang, Jieke Shi, Zhensu Sun, Chengran Yang, Shidong Pan, Peixin Zhang, Yifan Jia, James Hoang · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.24824 · open-access PDF

Japanese

ローカル・コーディング・エージェントは、より強力なクラウド・モデルにコンサルティングすることで、その範囲を拡大することができます。そのようなコンサルティングでは、レポジトリのプライベートID、ファイルパス、およびソースコードを頻繁に暴露します。 ホスト側のマスキングは認識されたIDを隠しますが、周囲のコードとエージェントのフラッシュを変更せず、より少ない開示のためのトレーニングは、コンサルティングを抑制するリスクを伴い、または答えにあまりにも曖昧な質問を生成します。 我々はユーティリティ検証抽象(UVA)を提案し、エージェントが、専門家が必要な技術的な詳細を保持しながら、役割とタイプでプライベート

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Local coding agents can extend their reach by consulting a stronger cloud model. Such consultations, however, often expose the repository's private identifiers, file paths, and source code. Host-side masking hides recognized identifiers but leaves the surrounding code and the agent's phrasing unchanged, while training for less disclosure risks suppressing consultation or producing questions too vague to answer. We propose utility-verified abstraction (UVA), which teaches the agent to describe private entities by their role and type while retaining the technical details an expert needs. From so

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange