Parnian Eslamloo, Banani Roy · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.24902 · open-access PDF
Die bestehenden Java-Bug-Benchmarks bieten begrenzte Methoden-Level-Daten für das Studium der Runtime-Exception-Detektion. Filtering Defects4J, Bugs.jar, Bears und BugSwarm liefert nur 170 echte Buggy/fixed-Methodenpaare über sieben unkontrollierte Ausnahmearten. Wir führen RXSynth ein, ein Korpus von 4.275 synthetischen Java-Methodenpaaren, die aus echten Bug/Fix-Exemplaren generiert wurden. Wir wählen den Generator mithilfe der strukturellen Ausrichtung mit echten Samen aus und validieren Paare mithilfe eines zweistufigen Patch-anchorierten Verfahrens, das das gekennzeichnete Ausnahmerisiko identifiziert und prüft, ob die Reparatur
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Existing Java bug benchmarks offer limited method-level data for studying runtime-exception detection. Filtering Defects4J, Bugs.jar, Bears, and BugSwarm yields only 170 real buggy/fixed method pairs across seven unchecked exception types. We introduce RXSynth, a corpus of 4,275 synthetic Java method pairs generated from real bug/fix exemplars. We select the generator using structural alignment with real seeds and validate pairs using a two-stage patch-anchored procedure that identifies the labelled exception risk and checks whether the repair removes it. Independent JVM execution confirms pat
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