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When Better Opportunities Backfire: Service Worker Responses to Parallel AI Deployment in Customer Acquisition

Xinyu Fu, Shulong Luo, Narayan Ramasubbu, Peng Shen, Xincheng Wang, Yucheng Wang · 2026 · SSRN Electronic Journal

DOI: 10.2139/ssrn.7631480 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

French

À mesure que les agents vocaux de l’IA sont déployés dans les centres de contact à haut volume, les entreprises peuvent diriger des leads à faible intention vers l’IA et allouer des leads à haute intention aux travailleurs humains. En s’appuyant sur la théorie de la recherche séquentielle, nous postulons que l’allocation de tâches induite par l’IA redessine le travail, enrichissant les opportunités auxquelles sont confrontés les travailleurs humains, mais aussi en augmentant leur valeur de réservation pour continuer avec le lead en main, les rendant moins disposés à persister. Nous étudions les effets d’un déploiement d’un agent vocal d’IA chez un courtier chinois d’assurance-maladie en ligne en utilisant plus d’un demi-million

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

As AI voice agents get deployed in high-volume contact centers, firms can route low-intent leads to AI and allocate high-intent leads to human workers. Drawing on sequential search theory, we posit that AI-induced task allocation reshapes work, enriching opportunities facing human workers but also raising their reservation value for continuing with the lead in hand, making them less willing to persist. We study the effects of an AI voice-agent deployment at a Chinese online health-insurance brokerage using more than a half million customer outreach records surrounding the rollout. Adopting a r

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Topics: Software deployment, Reservation, Business, Workload, Marketing, Service (business)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange