खोज से मरम्मत तक: एजेंटिक प्रोग्राम मरम्मत के लिए दोष स्थानीयकरण कितना उपयोगी है? / From Finding to Fixing: How Useful is Fault Localization for Agentic Program Repair? (2026) (Hindi)

विफलता स्थिरता (एफएल) को सॉफ्टवेयर विफलताओं के लिए जिम्मेदार कोड स्थानों की पहचान करने का उद्देश्य है और आमतौर पर ज्ञात विफलता स्थलों को कितनी सटीकता से रैंकिंग द्वारा मूल्यांकित किया जाता है. बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) एजेंट प्रोग्राम मरम्मत में बदलाव कर रहे हैं और रजिस्टर पर खोज और तर्क देने के लिए तेजी से उपयोग किए जाते हैं। हालांकि हाल के एलएलएम-आधारित एलएलएम विधियों ने स्थिरता की सटीकता में सुधार किया है, एजेंटिक मरम्मत पर उनका प्रभाव अज्ञात रहता है। इस अंतराल को हल करने के लिए, हम एजेंटिक मरम्मत में एफएल के एक व्यवस्थित अनुसंधान का संचालन करते हैं। हम

Abstract

Fault localization (FL) aims to identify code locations responsible for software failures and is commonly evaluated by how accurately it ranks known fault locations. Large language model (LLM) agents are changing program repair and are increasingly used to search and reason over repositories. Although recent LLM-based FL methods have improved localization accuracy, their impact on agentic repair remains unclear. To address this gap, we conduct a systematic empirical study of FL in agentic repair. We evaluate six recent FL methods on SWE-bench Verified and Defects4J with three LLMs under a comm

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