Newest papers

MRI Reconstruction Risk Estimation from Inference Dynamics

Tamir Shor, Alex Bronstein · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.26558 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Russian

Итеративные реконструкторы МРТ производят промежуточные оценки, прежде чем вернуть окончательное изображение. Мы изучаем эти траектории вывода в качестве модели-внутреннего представления реализованного риска реконструкции, измеряемого log-NMSE. Модель-внутренние состояния проецируются на изображения величины, обобщенные фиксированным 16-мерным описателем, и картографируются до риска с использованием источника-тренированного ридж-читания. В течение трех реконструирующих позвонков траекториальные особенности сильно предсказывают риск реконструкции на удерживаемых исходных данных. При нулевом сдвиге цели их поведение является спинномозговой зависимостью, демонстрируя как сохраненную положительную ассоциацию,

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Iterative MRI reconstructors produce intermediate estimates before returning a final image. We study these inference trajectories as a model-internal representation of realized reconstruction risk, measured by log-NMSE. Model-native states are projected to magnitude images, summarized by a fixed 16-dimensional descriptor, and mapped to risk using a source-trained ridge readout. Across three reconstruction backbones, trajectory features are strongly predictive of reconstruction risk on held-out source data. Under zero-shot target shift, their behavior is backbone-dependent, exhibiting both preserved positive association and readout reversal. Conditional analyses show that trajectory information can remain associated with error beyond an initialization-only predictor. A prefix analysis further shows that useful trajectory information can emerge before reconstruction completes. Repeated-mask and low-shot calibration studies indicate that trajectories primarily encode persistent case difficulty, while their orientation and calibration can change under domain shift.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Trajectory, Inference, Computer science, Calibration, Artificial intelligence, Iterative reconstruction

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange