Raimondas Lencevicius · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26632 · open-access PDF
Các đại lý quyết định những gì một mô hình ngôn ngữ nhìn thấy qua các lượt: họ thả các lượt cũ, tóm tắt chúng, hoặc lặp lại lý luận trước đó của mô hình. Chúng tôi hỏi khi những lựa chọn này thay đổi liệu một đại lý thành công, không chỉ là chi phí của nó, và báo cáo ba phát hiện. Thứ nhất, trong một cuộc điều tra tổng hợp đã đăng ký trước, truncating cửa sổ ngữ cảnh chi phí một mô hình lý luận chi phí thấp không có gì thành công khi một thực tế cần thiết có thể được nhìn lên một lần nữa (nó nhìn lên thực tế thay vào đó), nhưng giảm thành công của nó vào cơ hội khi thực tế không thể được quan sát lại: hai hình phạt khác nhau bằng 92.5 điểm phần trăm (90% CI [89.5, 95.5]).
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Agent harnesses decide what a language model sees across turns: they drop old turns, summarize them, or replay the model's own earlier reasoning. We ask when these choices change whether an agent succeeds, not only what it costs, and report three findings. First, in a pre-registered synthetic probe, truncating the context window costs a low-cost reasoning model nothing in success when a needed fact can be looked up again (it looks the fact up instead), but drops its success to chance when the fact cannot be re-observed: the two penalties differ by 92.5 percentage points (90% CI [89.5, 95.5]).
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.26632, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange