Zekai Luo, Yuwei Liang, Ruiqi Ma, Haoyu Huang, Xuehao Wang, Huanyi Zheng, Mingyu Liu, Linhao Zhong · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26681 · open-access PDF
L'échange de visage vidéo transfère l'identité de référence à une vidéo cible tout en conservant ses autres attributs et son mouvement. Malgré les progrès récents dans les méthodes basées sur le flux de référence, la réalisation conjointe d'un transfert d'identité fidèle, d'une fidélité élevée et d'une génération en temps réel sur de longs flux vidéo reste un défi. Pour relever ce défi, nous réfléchissons à la structure spécifique de l'échange de visage vidéo de référence. Premièrement, l'échange de visage ne change que l'identité tout en préservant la plupart des contenus visuels, mais la surveillance du flux est faiblement sensible à ces changements.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Video face swapping transfers the reference identity to a target video while preserving its other attributes and motion. Despite recent progress in reference-guided flow-based methods, jointly achieving faithful identity transfer, high fidelity, and real-time generation over long video streams remains challenging. To address this challenge, we rethink the task-specific structure of reference-guided video face swapping. First, face swapping changes only identity while preserving most visual content, yet flow-matching supervision is weakly sensitive to these changes. We therefore develop Joint R
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