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Exposing Vulnerability Monoculture Through Systemic Adversarial Robustness

Leo Elmecker-Plakolm, Lukasz Szpruch, Avishek Joey Bose, Matthew Wicker · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.27353 · open-access PDF

French

Derrière la diversité apparente des modèles de fondation se trouve une pile technique de plus en plus homogène de pipelines de formation communes, de méthodes de distillation et de données. Ces choix algorithmiques partagés peuvent exposer un écosystème de modèle autrement distinct à des risques concentrés conduisant à une monoculture de vulnérabilité.Mais la pratique actuelle dans l'évaluation de la robustesse adversaire est limitée aux scores de robustesse individuels et aux taux de transfert d'attaque, laissant ouverte la question fondamentale inexplorée: combien d'attaques suffisent-elles pour un compromis catastrophique ?

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Beneath the apparent diversity of foundation models lies an increasingly homogeneous technical stack of common training pipelines, distillation methods, and data. These shared algorithmic choices can expose an otherwise distinct model ecosystem to concentrated risks leading to a vulnerability monoculture. Yet current practice in assessing adversarial robustness is restricted to individual robustness scores and attack transfer rates, leaving open the unexplored fundamental question: how many attacks suffice for catastrophic widespread compromise? In this paper, we investigate the empirical natu

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange