Newest papers

From RL Papers to Framework Code: Inclusion and Review in Seven Open-Source Training Frameworks

Taiheng Pan · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.28027 · open-access PDF

Arabic

يستخدم الممارسين أساليب التعلم المضاد للغة من خلال إطاريات التدريب، لذا فإن طريقة تشملها إطار واحد هي التغيير الإيجابي بالنسبة للمستخدمين. نحن نحدد مدى تكرار هذا الأمر. نحن نتعرف على سبعة إطاريات مصدر مفتوح لتدريب RL بعد التدريب من خلال تاريخ التدريب وتصلها إلى 6.939 رسالة arXiv المختبرة من يناير 2025 إلى يونيو 2026. من 1.598 رسالة تنص على طريقة تدريب RL عام، 37 وصلت إلى أقل من إطار واحد. على خمسة مجموعات أسبوعية من رسائل، كان العدد المكتوب في غضون 180 يوما بين 5 و7 في حين كانت مجموعات gr

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Practitioners use reinforcement learning methods for language models through training frameworks, so a method that a framework includes is one configuration change away for its users. We measure how often this happens. We trace seven open-source frameworks for RL post-training through their commit histories and link them to 6,939 screened arXiv papers from January 2025 to June 2026. Of 1,598 papers that propose a general RL training method, 37 reached at least one framework. Across five quarterly cohorts of papers, the number included within 180 days stayed between 5 and 7 while the cohorts gr

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange