Tapan Parikh · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28272 · open-access PDF
실행 신발 브랜드 이름을 묻는 경우, 언어 모델은 나이키라고 말합니다. 하나를 추천하라고 요청되면, 그들은 브룩스라고 말합니다. 이 논문은 모델이 그 맛을 배우는 곳을 묻습니다. 102 모델과 42 브랜드 카테고리에 걸쳐, 브랜드는 추천 할 때 모델을 선택합니다. 26에서 추천하는 브랜드와 다릅니다. 필드는 공유 추천으로 이동합니다. 이름 된 브랜드는 시장 리더이며, 선택 된 브랜드는 대부분 틈새와 전문입니다. 세 개의 개방형 훈련 파이프 라인은이 형태를 보여줍니다. 프리 트레이닝은 이미 권장 된 브랜드를 조언에 연결합니다. 감독 된 미세 조정은 모델을 대답하고 대부분 떠나도록 가르칩니다.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Asked to name a running shoe brand, language models say Nike. Asked to recommend one, they say Brooks. This paper asks where models learn that taste. Across 102 models and 42 brand categories, the brand a model picks when recommending differs from the brand it names in 26. The field moves together to a shared recommendation. The Named brands are market leaders, and the Picked brands are mostly niche and specialist. Three open training pipelines show where this forms. Pretraining already attaches the recommended brand to advice. Supervised fine-tuning teaches the model to answer and mostly leav
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