Mohammad Kachuee, Phu Mon Htut, Sheng Li, Nikolaos Pappas, Miguel Ballesteros Martinez, Yassine Benajiba, Sujith Ravi, Dan Roth · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28397 · open-access PDF
Agentic AI erweitert große Sprachmodelle (LLMs) von der Erzeugung von Reaktionen bis hin zur Planung und Ausführung komplexer Workflows und erweitert ihren Nutzen erheblich, während Anwendungen unsicheren Aktionen, Informationsleckagen und gegnerischen Manipulationen ausgesetzt werden.Multi-Agent-Systeme erweitern diese Fähigkeiten durch Spezialisierung und Zusammenarbeit weiter, aber verteilte Autorität, heterogene Rollen und opaque oder potenziell kompromittierte Teilnehmer machen Schutz noch herausfordernder.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Agentic AI extends large language models (LLMs) from generating responses to planning and executing complex workflows, substantially expanding their utility while exposing applications to unsafe actions, information leakage, and adversarial manipulation. Multi-agent systems further expand these capabilities through specialization and collaboration, but distributed authority, heterogeneous roles, and opaque or potentially compromised participants make safeguarding even more challenging. Existing defenses address important individual threats but provide fragmented coverage across local execution
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