Alvaro Ribot, Yulia Alexandr, Anna Seigal · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28439 · open-access PDF
إن نموذج العصبي هو مجموعة من الميزات التي يمكن أن تكون مكتملة من قبل هيكل شبكة العصبية المعروفة. يحتوي نموذج العصبي على نموذجين طبيعيين، مثل تلك التي تم اكتشافها من خلال وضع بعض العصبيات على أنها غير فعالة. نحن ندرس نموذج العصبيات وتسأل ما إذا كانوا يفضلون نموذج العصبيات الخاصة بهم. من خلال هذا نأخذ ما إذا كان نموذج العصبي المحلي أقل بكثير في نموذج العصبي المعروف. نحن نقدم نموذجًا جغرافيًا لتحديد ما إذا كان هذا يحدث. بالنسبة إلى نموذج العصبيات المتوسطة المتوسطة، نقدم نموذج العصبيات مع نموذج العص
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
A neural model is the set of functions that can be expressed by a given neural network architecture. Neural models contain natural submodels, such as those obtained by setting some neurons to be inactive. We study the geometry of neural models and ask whether they prefer their submodels. By this we mean whether local minimizers of the loss function lie in a given submodel. We introduce a geometric framework to determine if this occurs. For shallow multilayer perceptrons, we show that subnetworks with inactive hidden neurons are never preferred. For deep multilayer perceptrons, we give conditio
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28439, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange