Zhenwei Tang, Di Bai, Jintao Liu, Xidong Wu, Qianfeng Wen, Xinwu Cheng · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28454 · open-access PDF
Các đại lý đang bắt đầu bán cho các đại lý khác. Các đại lý bán hàng viết danh sách các công cụ, dịch vụ và sản phẩm, và các đại lý người mua đọc các danh sách này khi họ chọn những gì để sử dụng. Chúng tôi cho thấy rằng các đại lý bán hàng chỉ nói để được lựa chọn thường xuyên hơn thực hành tối ưu hóa công cụ tạo ra trên chính họ, và điều này làm biến dạng thị trường cho người bán và cho người mua. Chúng tôi xây dựng thị trường công cụ từ các công cụ dữ liệu thực trên Amazon và Instagram và chạy mọi công cụ trên mỗi câu hỏi, vì vậy chúng tôi biết những công cụ nào có thể trả lời mỗi câu hỏi.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Agents are starting to sell to other agents. Seller agents write the listings of tools, services and products, and buyer agents read these listings when they choose what to use. We show that seller agents told only to be selected more often practice generative engine optimization on their own, and that this distorts the market for sellers and for buyers. We build tool markets from real data tools on Amazon and Instagram and run every tool on every question, so we know which tools can answer each question. Under all five production models we test, sellers rewrite their descriptions to claim mor
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28454, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange