Ilya Vilkoviskiy, Liang-Hong Mo, Suozhi Huang, Dmitry A. Abanin · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28512 · open-access PDF
Các quá trình khí quyển chưa được giải quyết có thể giới thiệu sự phụ thuộc lịch sử vượt ra ngoài các cửa sổ đầu vào ngắn được sử dụng bởi nhiều mô hình dự báo thời tiết. Chúng tôi giới thiệu GraphCast--Mamba, làm tăng xương sống GraphCast đông lạnh, được đào tạo trước $1\circ$ với một chi nhánh chỉnh sửa Mamba có thể đào tạo kết hợp thông điệp thông điệp đồ thị và các lớp Mamba. Chi nhánh duy trì trạng thái bộ nhớ thời gian qua các bước dự báo sáu giờ liên tiếp, sửa chữa học tập được thông báo bởi bối cảnh thời gian vượt ra ngoài đầu vào hai khung của GraphCast. Đào tạo được giới hạn vào chi nhánh chỉnh sửa, sử dụng dữ liệu ERA5 từ năm 2015 - 2021.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Unresolved atmospheric processes can introduce history dependence beyond the short input windows used by many weather forecasting models. We introduce GraphCast--Mamba, which augments a frozen, pretrained $1^\circ$ GraphCast backbone with a trainable Mamba correction branch combining graph message passing and Mamba layers. The branch retains a temporal memory state across successive six-hour forecast steps, learning corrections informed by temporal context beyond GraphCast's two-frame input. Training is confined to the correction branch, using ERA5 data from 2015--2021. After 2,500 optimizer u
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28512, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange