Wenjie Lou, Tianshuo Peng, Shiyang Feng, Shengji Tang, Runmin Ma, Ruizhe Chen, Jinxin Shi, Haoyang Peng · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28578 · open-access PDF
Neste relatório, apresentamos o Sage-A1.5, um modelo de agente 35B que se baseia no A1 para avançar na resolução de problemas de longo horizonte através da composição de capacidade adaptativa. Em comparação com o A1, o Sage-A1.5 aprende não apenas a resolver tarefas individuais, mas também a organizar o trabalho e rever sua abordagem durante a execução. O Sage-A1.5 destaca três melhorias: orquestração agente, verificação e descoberta científica aberta. Primeiro, a orquestração agente estende a execução de agente único através da delegação de tarefas e colaboração paralela entre subagentes com contextos isolados, permitindo tarefas complexas.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
In this report, we introduce Sage-A1.5, a 35B Mixture-of-Experts agentic model that builds on A1 to advance long-horizon problem solving through adaptive capability composition. Compared with A1, Sage-A1.5 learns not only to solve individual tasks, but also to organize work and revise its approach during execution. Sage-A1.5 highlights three improvements: agentic orchestration, verification, and open scientific discovery. First, agentic orchestration extends single-agent execution through task delegation and parallel collaboration among subagents with isolated contexts, enabling complex tasks
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