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Evolving Agent Interfaces

Saaket Agashe, Yuzhe Yang, Gonzalo Gonzalez-Pumariega, Bhuvan Chandra Koduru, Chih-Lun Li, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.28601 · open-access PDF

German

Computer-Nutzungs-Agenten sind durch die Schnittstellen begrenzt, die Menschen ihnen geben. Ein Agent kann eine Tabellenzelle nach Zelle tippen, wenn eine einzelne Zeile Code tun würde, oder alle zweitausend Zeilen einer Datei durch eine Schale drucken, um eine Funktion zu finden. Sowohl die Schnittstellen als auch das Wissen, wann sie verwendet werden, werden von Hand gebaut, was nicht mit neuen Anwendungen, Workflows und Modellen Schritt halten kann. Wir argumentieren, dass das Schnittstellen-Design selbst eine Agent-Fähigkeit sein sollte. Wir führen Agent S4, einen autonomen Computer-Use-Wissenschaftler, der Evolving Agent Interfaces aus Aufgabenerfahrung baut, ein.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Computer-use agents are limited by the interfaces humans give them. An agent may type a spreadsheet cell by cell when a single line of code would do, or print all two thousand lines of a file through a shell to find one function. Both the interfaces and the knowledge of when to use each are built by hand, which cannot keep pace with new applications, workflows, and models. We argue that interface design should itself be an agent capability. We introduce Agent S4, an autonomous computer-use scientist that builds Evolving Agent Interfaces from task experience. A meta-agent examines task agents'

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange