Jitendra Solanki, Anand Todkar, Ziran Min · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28611 · open-access PDF
現代の分散型マイクロサービスの展開は、物理的および論理的に分割されたインフラストラクチャを通じて異質な複数のフォーマットの観測可能なログを大量に生成します。カスケーディング失敗時の根源の原因を分離することは、サイト信頼性エンジニア(SREs)にとって困難な課題であり、マニュアルキーワードフィルタリングとモニタリングダッシュボードの間の時間関連性の分離によってボトルネックされています。我々は、異なるログフローをダイナミックで検索可能なプロパティグラフデータベースに統合する自律的な複数のエージェントフレームワークであるセマンティ・オブザービリティを導入します。
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Modern distributed microservice deployments generate massive volumes of heterogeneous, multi-format observability logs across physically and logically partitioned infrastructure. Isolating root causes during cascading failures remains an arduous task for Site Reliability Engineers (SREs), bottlenecked by manual keyword filtering and disjointed temporal correlation across monitoring dashboards. We introduce Semantic Observability, an autonomous multi-agent framework that unifies disparate log streams into a dynamic, queryable Property Graph Database. By modeling physical infrastructure topologi
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28611, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange