Eric Yocam, Varghese Vaidyan, Paris Kalathas · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.28859 · open-access PDF
إن إدماج الذكاء الاصطناعي في المدارس K-12 قد أدى إلى تفاقم الرؤية للطلاب والمدرسين والمديرين.إن إدارات الذكاء الاصطناعي الحالية تركز على فهم واستخدامها؛ فإن إدارات الأمن الإلكتروني تتجاوز التهديدات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي، ولا تحدد أيًا من هذه الإدارات الذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء الاصطناعي كقطاع من الكفاءة بنفسه.نركز على إطار الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي (AISL) الذي يتكون من ست مراحل تتراوح من بيئة المدارس، وتتراوح أبعادها التقنية في معيارات أمن الذكاء الاصطناعي العام وتقي
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Adoption of artificial intelligence in K-12 schools has outpaced guidance for students, teachers, and administrators. Existing AI-literacy frameworks emphasize understanding and use; cybersecurity frameworks predate AI-specific threats, and neither defines AI security literacy as a competency domain in its own right. We propose an AI Security Literacy (AISL) framework of six dimensions spanning the school ecosystem, ground its technical dimensions in public AI-safety benchmarks and a reproducible multi-seed adversarial evaluation, and ground its attitudinal dimensions in nationally representat
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.28859, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange