Newest papers

Spatially Gated Demographic Steering for Debiasing Multi-Person Text-to-Image Generation

Venkatesh Thirugnana Sambandham, Torsten Schon · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.29651 · open-access PDF

Arabic

وتشمل النماذج من النص إلى الصورة إعادة تكوين النماذج الاجتماعية، وتتضمن التخفيضات الموجودة تصحيحًا ديموغرافيًا واحدًا على السيناريو بأكملها.في إنتاج السيناريو متعدد الأشخاص، هذا يخلق التوازن: تحسين الإدارة العالمية يزيد من التوازن المشترك فقط عن طريق تكوين الأشخاص داخل الصورة.نماذج أساسية مثل إدماج الإحصائيات تدفع التعديلات داخل الصورة أقل من الخطوط الأساسية غير المرخصة.نماذج إعادة تكوين الصورة الديمغرافيية لكل شخص تتحول إلى التردد المشترك مع الفوائد marginals فقط في التعديلات داخل الصورة.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Text-to-Image models reproduce societal stereotypes, and existing mitigation applies one demographic correction to the whole scene. In multi-person scene generation this creates a trade-off: global steering improves aggregate balance only by homogenizing the people within an image. Steering-based methods like Embedding Arithmetic drive the intra-image diversity below the unsteered baseline. Text- and latent-projection approaches shift the aggregate skew with only marginal gains in intra-image diversity. We present Spatially Gated Steering (SGS), which steers the demographics of each person ind

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.29651, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange