Alfonso Cannavale, Antonio Della Porta, Gianmario Voria, Gilberto Recupito, Maria Teresa Baldassarre, Gemma Catolino, Fabio Palomba, Andrea De Lucia · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.29741 · open-access PDF
जेनेरेटिव एआई (GenAI) एजेंटों के आसपास बनाए गए प्रणालियों के लिए टीम इंजीनियर की आवश्यकताएं कैसे अनुभविक रूप से अनगिनत रहती हैं. मौजूदा आवश्यकताएं इंजीनियरिंग (RE) अनुसंधान मुख्य रूप से एआई और एमएल-आधारित प्रणालियों को व्यापक रूप से संबोधित करता है, लेकिन एजेंटिक प्रणालियों के लिए कोई प्रक्रिया रिपोर्ट प्रदान नहीं करता है, जिनकी गैर-विमर्शवादी व्यवहार डिजाइन समय पर अनुमानित नहीं किया जा सकता है।
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
How teams engineer requirements for systems built around Generative AI (GenAI) Agents remains empirically uncharted. Existing Requirements Engineering (RE) research mainly addresses AI and ML-based systems broadly but provides no process account for agentic systems, whose non-deterministic behavior cannot be anticipated at design time. To understand how teams actually proceed, we applied Socio-Technical Grounded Theory across 36 semi-structured interviews with practitioners, interleaving data collection and analysis so that emerging findings drove our theoretical sampling and shaped successive
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