Newest papers

Controlling Variability in~Neuroimaging Analysis Pipelines with~Software Product Lines

Gauthier Le Bartz Lyan, Paul Temple, Boris Clenet, Mathieu Acher · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.29821 · open-access PDF

Russian

Магнитно-резонансная томография (МРТ) - это техника приобретения, используемая для медицинской диагностики. Она особенно используется для структурного и функционального анализа изображения МРТ (или fMRI). Данные МРТ известны как сложные и шумные, поэтому трубопроводы создаются для извлечения и усиления соответствующей информации в полученных изображениях. Исследование NARPS подчеркнуло значительную изменчивость, которая может возникнуть из различных трубопроводов, созданных независимыми командами, пытаясь ответить на один и тот же исследовательский вопрос о функционировании мозга.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Magnetic resonance imaging (MRI) is an acquisition technique used for medical diagnosis. It is notably used for structural and functional MRI (or fMRI) image analysis. MRI data is known to be complex and noisy, so pipelines are created to extract and enhance relevant information in retrieved images. The NARPS study highlighted the significant variability that can emerge from different pipelines set up by independent teams while trying to answer the same research question about brain functioning. Having different implementations realizing the same task is a typical playground for software produ

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.29821, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange