Newest papers

Privacy in Context Is Being Overlooked in the Age of General-Purpose LLMs

Prakhar Ganesh, Yash More, Marco Romanelli, Ferdinando Fioretto, Golnoosh Farnadi · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.29925 · open-access PDF

Vietnamese

Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiếp tục phát triển về phạm vi và khả năng, mối quan tâm về quyền riêng tư đang gia tăng. Khi người dùng ngày càng tương tác với một hệ thống chung trên nhiều bối cảnh khác nhau, có một xu hướng tự nhiên để theo đuổi một giải pháp tất cả phù hợp với quyền riêng tư. Thật không may, điều này bỏ qua một cái nhìn sâu sắc quan trọng từ nhiều thập kỷ nghiên cứu về quyền riêng tư: quyền riêng tư là bản chất của bối cảnh. Trong bài báo này, chúng tôi lập luận rằng công việc hiện có trong quyền riêng tư nhanh chóng đang di chuyển hướng tới những nỗ lực thiết kế một khuôn khổ thống nhất, điều này rất gây hiểu lầm và có thể thúc đẩy một cảm giác sai lầm về bảo mật.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

As large language models (LLMs) continue to grow in scope and capability, privacy concerns are on the rise. Since users increasingly interact with a single general-purpose system across many distinct contexts, there is a natural tendency to pursue a one-size-fits-all solution to privacy. Unfortunately, this overlooks a crucial insight from decades of privacy research: privacy is inherently contextual. In this paper, we argue that existing work in prompt privacy is drifting towards attempts to design a unified framework, which is highly misleading and can foster a false sense of security. Furth

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange