Newest papers

ClunoGS: Compact Language 3D Gaussian Splatting via Unified Optimization

Jian Xu, Yi Li, Ying Huang, Siyi Wu, Bingzhe Li, Yuede Ji, Miao Yin · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.30013 · open-access PDF

Vietnamese

Ngôn ngữ 3D Gaussian Splatting cho phép hiểu các cảnh từ vựng mở bằng cách liên kết các nguyên tố Gaussian với các tính năng ngôn ngữ. Các thuộc tính ngữ nghĩa này làm tăng lưu trữ mô hình, trong khi hầu hết các phương pháp nén 3DGS hiện có được thiết kế chủ yếu để bảo tồn chất lượng render RGB. Một cách tiếp cận đơn giản là áp dụng phân đoạn và định lượng theo thứ tự. Tuy nhiên, cắt dựa trên chất lượng render chỉ có thể loại bỏ các Gaussians có đóng góp RGB nhỏ nhưng quan trọng cho dự đoán ngữ nghĩa.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Language 3D Gaussian Splatting enables open-vocabulary scene understanding by associating Gaussian primitives with language features. These semantic attributes increase model storage, while most existing 3DGS compression methods are designed mainly to preserve RGB rendering quality. One straightforward approach is to apply sparsification and quantization sequentially. However, pruning based only on rendering quality can remove Gaussians that have small RGB contributions but are important for semantic prediction. Once removed, their semantic information cannot be recovered by later quantization

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange