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GuideEvolve: Self-Evolving Agent Framework with Expert Guidance and 3Ts Mechanisms

Meihong Jia, Yasemin Timar, Jonathan Taws · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.30017 · open-access PDF

Korean

이 연구는 전문가 지침과 세 가지 자율 규제 메커니즘을 통합하는 자발적으로 진화하는 에이전트 프레임 워크인 GuideEvolve을 소개합니다.이 프레임 워크는 두 가지 혁신을 통해 기존 자발적으로 진화하는 에이전트 패러다임의 중요한 한계를 해결합니다 : (1) 작업 특정 전문가 평가를 기반으로 한 진화 파이프 라인 및 (2) 3T의 메커니즘을 통합하여인지적 최적화, 시간적 롤백을 통해 성능 회복 및 적응적 인 종료 프로토콜을 촉진합니다.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

This study introduces GuideEvolve, a self-evolving agent framework incorporating expert guidance and three autonomous regulatory mechanisms, collectively termed the 3Ts: Think Fast and Slow, Throwback, and Termination by choice. The framework addresses critical limitations in extant self-evolving agent paradigms through dual innovations: (1) a task-specific expert-evaluation-driven evolutionary pipeline, and (2) the integration of 3Ts mechanisms to facilitate cognitive optimization, performance recovery via temporal rollback, and adaptive termination protocols. Empirical validation across the

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange