Newest papers

Plausible but Unimplantable: A Trustworthiness Audit of Shape Completion Foundation Models for Cranial Defect Reconstruction

Marek Wodziński, Kamil Kwarciak, Daria Hemmerling, Mateusz Danioł · 2026 · arXiv (Cornell University)

DOI: 10.48550/arxiv.2610.30035 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

Vietnamese

Một bệnh nhân đã sử dụng một phần của hộp sọ đã bị mất, bệnh nhân này cần một cấy ghép phù hợp với khiếm khuyết chính xác, và các cấy ghép như vậy vẫn được vẽ bằng tay trong CAD bởi các chuyên gia, làm cho mỗi trường hợp chậm và tốn kém. Nhiệm vụ này có thể được coi là một vấn đề hoàn thành hình dạng, vì vậy mô hình hoàn thành đã được đào tạo trước, và bây giờ các mô hình nền tảng hoàn thành hình dạng đầu tiên, trông giống như một cách để loại bỏ các bước thủ công. Chúng tôi đã kiểm tra ba mô hình hoàn thành hình dạng đã được phát hành trước công khai, hai trong số đó là mô hình nền tảng, áp dụng không ảnh hưởng đến 239 khiếm khuyết sọ, một số được khắc từ bộ dữ liệu sọ công cộng đồng và một số trường hợp thực sự sau khi hoàn thành hộp sọ.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

A patient who has lost part of the skull vault needs an implant that fits the defect exactly, and such implants are still drawn by hand in CAD by specialists, which makes each case slow and expensive. The task can be considered as a shape completion problem, so pretrained completion models, and now the first shape completion foundation models, look like a way to remove that manual step. We audited three publicly released pretrained shape completion models, two of them foundation models, applied zero-shot to 239 cranial defects, some carved from public skull datasets and some real post-craniectomy cases. Each output was compared with simply returning the patient's own remaining bone, and tested for whether the predicted material could be placed without intersecting the bone that is still there. On the 210 carved defects none of the three improved on doing nothing, and on the 29 real cases only one did so beyond chance. Yet not one output, from any model in any configuration, was implantable: none managed both to stay clear of the bone the patient still has and to place more material than doing nothing, where a task-specific volumetric model, trained for this task and selected on these cases, was implantable on all but one. The output that most convincingly resembles a skull is no more placeable than the rest, and at these point densities implant thickness cannot be read off the emitted points at all, which is a property of the output representation rather than of any one model. On this evidence the shape completion foundation models we could obtain cannot be trusted and, used as released, are not usable in clinical practice. Substantial research towards trustworthy foundation models for shape completion is still needed.

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Topics: Audit, Foundation (evidence), Task (project management), Property (philosophy), Skull, Trustworthiness

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange