Ripon Chandra Malo, Zimeng Yu, Tong Qiu · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.30307 · open-access PDF
Wir konzentrieren uns auf Organisationen und professionelle Käufer, deren Domain-Kenntnisse ihnen helfen können, Werkzeuge für ihre Arbeit zu spezifizieren und zu bewerten. Wir definieren die Software-Ersatzgrenze, da die Funktionen, die Kunden für weniger als den Kauf an einem akzeptablen Standard aufbauen und aufrechterhalten könnten. Mit öffentlichen Daten vergleichen wir die wachsende Kapazität zum Aufbau mit Indikatoren für Marktveränderungen.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
AI coding agents could change whether organizations buy software or build the functionality they need. We focus on organizations and professional buyers whose domain knowledge can help them specify and evaluate tools for their work. We define the software substitution frontier as the functions customers could build and maintain at an acceptable standard for less than buying them. Using public data, we compare growing capacity to build with indicators of market change. Since 2023, the length of benchmark tasks that leading agents can complete at 50 percent success, measured in human working tim
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