Newest papers

ATLAS: A Multi-Agent Framework for Lifting Binary to Canonical Compiler IR

Xiaoao Zhu, Ni Zhang, Jie Ren, Zhiqiang Li, Jie Zheng, Zhanyong Tang, Zheng Wang · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.30877 · open-access PDF

Russian

Поднятие стертых, сильно оптимизированных бинарных файлов в каноническое, предварительно оптимизированное промежуточное представление LLVM (IR) имеет важное значение для последующего анализа безопасности и миграции прежнего программного обеспечения, когда исходный код недоступен. Тем не менее, агрессивные оптимизации компилятора переписывают контроль и поток данных, удаляют структурные метаданные и вводят вычерченные идиомы низкого уровня, вызывая текущие подъемники для производства неправильно сформированного или семантически дивергентного IR. Мы представляем ATLAS, мультиагентную структуру, предназначенную для реконструкции формально действительного и канонического LLVM IR из оптимизированного разбора.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Lifting stripped, heavily optimized binaries to a canonical, pre-optimization LLVM intermediate representation (IR) is essential for downstream security analysis and legacy software migration when source code is unavailable. However, aggressive compiler optimizations rewrite control and data flow, remove structural metadata, and introduce type-erased low-level idioms, causing current lifters to produce malformed or semantically divergent IR. We present ATLAS, a multi-agent framework designed to reconstruct formally valid and canonical LLVM IR from optimized disassembly.ATLAS combines (i) Struc

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Is this paper real? This page was built from OpenAlex and arXiv records, not generated. Software can verify any reference in one call: GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.30877, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txt

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange