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Beyond Watching and Searching: Benchmarking Agents for Video-centered Deep Research Reports

Jiahao Meng, Qize Yang, Yuxuan Wang, Yunfei Chu, Wensi Dai, Jin Xu, Yunhai Tong · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31158 · open-access PDF

Hindi

गहरे अनुसंधान एजेंट लंबी रिपोर्टों में खुले वेब सबूत को संश्लेषित करते हैं, लेकिन वर्तमान संदर्भ संकेतक एक स्रोत वीडियो पर केंद्रित अनुसंधान का मूल्यांकन नहीं करते हैं। हम वीडियो केंद्रित गहरे अनुसंधान रिपोर्ट जनरेशन को पेश करते हैं। एक वीडियो और उपयोगकर्ता अनुरोध के बाद, एजेंट अनुसंधान प्रश्नों की पहचान करता है, बाहरी बहुआयामी सबूत प्राप्त करता है, और प्रासंगिक वीडियो क्षणों से जुड़े एक इंटरैक्टिव रिपोर्ट का उत्पादन करता है।

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Deep research agents synthesize open-web evidence into long reports, but current benchmarks do not evaluate research centered on a source video. We introduce Video-Centered Deep Research Report Generation. Given a video and user request, an agent identifies research questions, retrieves external multimodal evidence, and produces an interactive report linked to relevant video moments. This task has direct practical value because it helps users locate relevant moments, verify claims, reproduce demonstrated procedures, and make informed decisions from video content. We present a skill-based workf

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Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange