Newest papers

Moving Regions, Not Moving Objects: Segmenting What Actually Moves under Camera Motion

Wenhua Jin, Tiancheng Chen, Sheng Tang, Jiahao Li, Yupeng Liu, Weiqi Zhang, Juntong Fang, Zesong Li · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31209 · open-access PDF

Russian

Перемещающаяся сегментация объекта обычно формулируется на уровне последовательности и объекта, маркируя целый инстант как перемещающийся, как только он перемещается в любом месте в видео. Последние мгновенные формулировки отличают перемещение от стационарных интервалов, но все же генерируют маски на уровне объекта через замороженные модели фундамента сегментации. Поскольку маска происходит от предложения на уровне инстанции, движение обычно приписывается всему инстанции, а не локализуется к регионам, которые фактически перемещаются.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Moving object segmentation is conventionally formulated at the sequence and object level, marking an entire instance as moving once it moves anywhere in a video. Recent instantaneous formulations distinguish moving from stationary intervals, but still generate masks at the object level through frozen segmentation foundation models. Because the mask is derived from an instance-level proposal, motion is typically attributed to the entire instance rather than localized to the regions that actually move. Moreover, such instance-level predictions can produce masks even when no part of the instance

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange