Newest papers

Reinforcing intra-operative tumour localisation with weak supervision from pre-operative appearances

Sidhart Sami, Ali Sharjeel, Sri Atluri, Miao Zhao, Caroline Roney, Eirini Marouli, Shaheer U. Saeed · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31253 · open-access PDF

Vietnamese

Tầm nhìn khối u hạn chế trên hình ảnh nội phẫu làm phức tạp việc điều hướng phẫu thuật, bao gồm ung thư gan tế bào gan (HCC) nhắm mục tiêu vào hình ảnh tomography máy tính (CT). Điều này làm cho các tập dữ liệu có nhãn khó khăn để chỉnh sửa cho việc học tập sâu, và chuyển phân vùng tiền phẫu thuật thông qua đăng ký vẫn là một thách thức do biến dạng nội phẫu và thiếu dữ liệu trước và nội phẫu thuật được ghép đôi. Chúng tôi đề nghị chuyển sự xuất hiện khối u học được từ hình ảnh cộng hưởng từ trước phẫu thuật (MR) để hướng dẫn vị trí trên CT nội phẫu thuật thông qua giám sát yếu.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Limited tumour visibility on intra-operative images complicates surgical navigation, including liver hepatocellular carcinoma (HCC) targeting on computed tomography (CT) imaging. This makes labelled datasets difficult to curate for deep learning, and transferring pre-operative delineations through registration remains challenging due to intra-operative deformation and lack of paired pre- and intra-operative data. We propose to transfer tumour appearances learned from pre-operative magnetic resonance (MR) images to guide localisation on intra-operative CT through weak supervision. A classifier

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange