Maria Gabriela Alves Zuppardo, Vinicius Cardoso Garcia · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31280 · open-access PDF
غالبًا ما يتم تصفية أنابيب LLM متعددة الوكالات بأرباح في مهام الهندسة البرمجية، ولكن من غير الواضح ما إذا كانت الأرباح تأتي من الاتفاق المسمى بين الوكالات أو من الملفات المتخصصة التي تسمح بتقسيمها.نحن ندرس هذا مشكلة التخصيص في الهندسة المتطلبات، مع مقارنة ثلاثة إمكانيات لتصنيف المتطلبات كمتطلبات فعالة أو غير فعالة ثم تركز عليها مع MoSCoW: خطة استرجاع واحدة؛ وفرصة استرجاع اثنين التي تستخدم الملفات المتخصصة للملفات لكنها تنتقل من منتصف غير مؤهل؛ وفرصة استرجاع مع Pydantic مؤهل.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Multi-agent LLM pipelines are often credited with gains in software engineering tasks, but it is rarely clear whether a gain stems from the typed contract between agents or from the specialized prompts that decomposition enables. We study this attribution problem in Requirements Engineering, comparing three architectures for classifying requirements as functional or non-functional and then prioritizing them with MoSCoW: a single-call baseline; a two-call variant that reuses the pipeline's specialized prompts but passes an unvalidated intermediate; and a pipeline with a Pydantic-validated typed
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31280, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange