Zehao Lin, Erenkai Zhu, Helan Hu, Xixuan Hao, Chunyu Li, Kai Chen · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31303 · open-access PDF
Память позволяет языковым агентам переносить полезные различия от прошлого опыта в будущие решения. Ее ценность зависит от того, какие различия выживают, может ли их использовать ограниченный агент, и что может быть восстановлено или пересмотрено по мере развития требований. Мы разрабатываем теоретическую основу для принятия решений, которая следует этой ценности из сырой истории через постоянное состояние, эксплуатационное использование и затратное восстановление и пересмотр. Оригинальная и сохранная ценность выражаются в единицах избежаемой потери задач; границы риска-стоимости описывают достижимое восстановление и сохранение через использование.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Memory enables language agents to carry useful distinctions from past experience into future decisions. Its value depends on which distinctions survive, whether a bounded agent can use them, and what can be recovered or revised as demands evolve. We develop a decision-theoretic framework that follows this value from raw history through persistent state, operational use, and costly recovery and revision. Original and retained value are expressed in units of avoided task loss; risk-cost frontiers describe attainable recovery and preservation across uses. Unknown demand yields value profiles, whi
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31303, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange