Justin Tan, Miao Li, Ding Zhao · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31404 · open-access PDF
Les agents d'utilisation d'ordinateurs traitent de plus en plus d'informations privées et agissent au nom des utilisateurs à travers des applications de bureau et web, y compris le courrier électronique. Le phishing représente donc des risques de confidentialité et de sécurité qui dépendent non seulement de la façon dont les agents reconnaissent les messages malveillants, mais aussi de la façon dont ils réagissent. Les ensembles de données existants ont été développés principalement pour la détection conventionnelle, laissant insuffisamment caractérisée la susceptibilité des agents à persuader les demandes malveillantes.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Computer-use agents increasingly handle private information and act on users' behalf across desktop and web applications, including email. Phishing therefore poses privacy and security risks that depend not only on whether agents recognize malicious messages, but also on how they respond. Existing phishing datasets were developed primarily for conventional detection, leaving agent susceptibility to persuasive malicious requests insufficiently characterized. To expose vulnerabilities that pre-existing datasets may miss, we introduce AgentPhishing, a benchmark for evaluating whether persuasive p
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