Ali Atiah Alzahrani · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31436 · open-access PDF
La conception automatisée d'agents-systèmes est généralement évaluée sur des suites de tâches statiques avec des récompenses scalaires immédiates. Les systèmes déployés sont confrontés à des changements persistants, à des retards de rétroaction dépendante, à des défaillances de composants corrélées et à des changements d'architecture coûteux. Nous formalisons la recherche d'architecture de méta-agents en tant que remplacement inexistant séquentiel avec des coûts de commutation et des contraintes de risque difficiles et introduisons la recherche méta-agents-conservateurs (CMAS). CMAS récupère les architectures archivées et propose des modifications graphiques typées, puis note chacun contre l'incentumbre par le
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Automated agentic-system design is typically evaluated on static task suites with immediate scalar rewards. Deployed systems face persistent shift, delayed dependent feedback, correlated component failures, and costly architecture changes. We formalize meta-agent architecture search as sequential incumbent replacement with switching costs and hard risk constraints and introduce Conservative Meta-Agent Search (CMAS). CMAS retrieves archived architectures and proposes typed graph edits, then scores each against the incumbent by paired shadow replay under common random numbers, with interventiona
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31436, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange