Ziyi Jiao, Heng Zhang, Drishti Regmi, Xiaokang Ye, Lianhui Qin, Peter Yichen Chen · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31511 · open-access PDF
Điều phối hai người chơi trong một nhiệm vụ nấu ăn đòi hỏi một đại lý ngôn ngữ thị giác để theo dõi các trạng thái thay đổi của cảnh, các bước công thức chuỗi, và phân bổ tài nguyên chia sẻ theo ngân sách thời gian. Chúng tôi giới thiệu một tiêu chuẩn chuẩn lấy cảm hứng từ Overcooked để đánh giá các khả năng này trong môi trường Unreal Engine được xây dựng bằng cách sử dụng các đại lý mã hóa. Một mô hình ngôn ngữ thị giác duy nhất kiểm soát cả hai người chơi từ quan sát trực quan từ trên xuống, chọn các hành động cấp cao trong khi động cơ thực hiện điều hướng. tiêu chuẩn này chứa 20 bản đồ trong năm loại.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Coordinating two players in a cooking task requires a vision-language agent to track changing scene states, sequence recipe steps, and allocate shared resources under a time budget. We introduce an Overcooked-inspired benchmark for evaluating these capabilities in Unreal Engine environments constructed using coding agents. A single vision-language model controls both players from top-down visual observations, selecting high-level actions while the engine executes navigation. The benchmark contains 20 maps in five categories. These categories support evaluation of centralized coordination under
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31511, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange