Newest papers

Direct Inference on Admissible Sets (Diona)

Lorenzo Sabug, Eric Kerrigan · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31526 · open-access PDF

Arabic

ونحن نقدم طريقة جديدة من الاسترداد تسمى Direct Inference on Admissible Sets (Diona) التي تستخدم مباشرة العينات لتقييم المستوى ومستنداتها في نقطة الاستجابة، جنباً إلى جنب مع حدودها المسموح بها، دون تدريب عالمي طويل. من خلال إزالة القيمة والمستندات في الاستجابة والعمليات المجاورة كبديلات خفية في مشكلة التكيف المحددة، يصبح الضرائب المتزايدة من الدورات التدريبية واحدة من الحلول المحلية على الطلب.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

We propose a new regression method named Direct Inference on Admissible Sets (Diona) that directly uses samples to estimate the state and its derivatives at a query point, along with their admissible bounds, without long global training. By casting the values and derivatives at the query and neighbouring samples as latent variables in a constrained optimisation problem, the burden of long training loops becomes one of on-demand local solves. We establish Diona's theoretical properties including finite-sample coverage and, in the noiseless case, convergence to the true state and derivatives und

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange