Miguel Fernandez-de-Retana, Unai Zulaika, Ruben Sanchez-Corcuera, Aritz Bilbao-Jayo, Aitor Almeida · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.31586 · open-access PDF
Точность медицинских обследований является распространенным доказательством клинического использования языковых моделей, однако система здравоохранения, которая намерена запускать открытую модель на своем собственном оборудовании, должна знать значительно больше: распознает ли модель, когда она, вероятно, будет ошибочной, улучшает ли медицинское тонкое регулирование эту способность, основаны ли ее правильные ответы на надлежащих клинических рассуждений, или действительно использует изображения, которые она дает.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Accuracy on medical examinations is common evidence offered for the clinical use of language models, yet a health system that intends to run an open model on its own hardware needs to know considerably more: whether the model recognizes when it is likely to be wrong, whether medical fine-tuning improves this ability, whether its correct answers rest on sound clinical reasoning, or whether it actually uses the images it is given. We examine these questions for four open models of 8 to 27 billion parameters on the Spanish MIR residency examination, scoring 1,552 questions from eight editions und
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.31586, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange