Newest papers

VERA: A Responsible AI Dashboard for Assessing LLM Deployments in Light of the EU AI Act

Robin Quériaux, Solveig Bachellery, Léa Déléris, Saurabhsingh Rajput, Mariam Barry, Tushar Sharma, Jérôme Lebecq · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.31588 · open-access PDF

Russian

Институты, которые развертывают большие языковые модели в регулируемых условиях, часто нуждаются в технических доказательствах ответственной практики ИИ, прежде чем одобрять развертывание. COMPL-AI предоставляет техническую интерпретацию Закона ЕС об ИИ, который организует это доказательство в соответствии с шестью группами принципов и восемнадцатью техническими требованиями, двенадцать из которых могут быть измерены текущими эталонами.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Institutions that deploy large language models in regulated settings often need technical evidence of responsible AI practices before approving a deployment. COMPL-AI provides a technical interpretation of the EU AI Act that organises this evidence under six principle groups and eighteen technical requirements, twelve of which current benchmarks can measure. The benchmark suites that produce this evidence are typically operated from a command line, while the staff who approve deployments are non-engineers. We present VERA, an open-source self-hosted dashboard deployed to facilitate responsible

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange