Li Gan · 2026 · SSRN Electronic Journal
DOI: 10.2139/ssrn.7607580 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
Một cơ quan quản lý có thể hứa hẹn cả ngưỡng rủi ro và thời hạn phát triển khi năng suất an toàn là không rõ? Một ngưỡng dưới nguy cơ không được bảo vệ của mô hình cuối cùng đòi hỏi một kho tối thiểu của kiến thức an toàn, vì vậy cả hai lời hứa chỉ giữ nếu nghiên cứu yếu có thể được loại trừ. Học tập đầu tiên và sau đó phát triển lặp lại, với máy tính dự phòng trong an toàn, đến gần mức tối thiểu đó. Trong một hiệu chuẩn chỉ có rủi ro nhà nước, hiệu suất an toàn liên tục, và chuyển giao kiến thức đầy đủ, nó chỉ cần 3,3% năng suất hơn giới hạn cần thiết. dịch vụ khách hàng trả tiền cho bảo hành.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Can a regulator promise both a risk ceiling and a development deadline when safety productivity is unknown? A ceiling below the final model's unprotected hazard requires a minimum stock of safety knowledge, so both promises hold only if weak research can be ruled out. Learning first and then replaying development, with spare compute in safety, comes close to that minimum. In a calibration with only state risk, constant safety yield, and full knowledge transfer, it needs only 3.3 percent more productivity than the necessary bound. Customer services pay for the guarantee. Rules that fix compute
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Ceiling (cloud), Productivity, Spare part, Stock (firearms), Business, Actuarial science
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.11093, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange