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Too Late to Prune: Generative AI, the Screen, and Team Creative Decisions

Difang Huang, Shumin Yu, Fadong Chen, Weihua Zhou · 2026 · SSRN Electronic Journal

DOI: 10.2139/ssrn.7592800 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF

French

L’IA générative rend les options moins chères et déplace la barrière du travail créatif de la génération d’options à leur dépistage. Nous affirmons que la valeur de l’IA dépend de l’arrivée de ses options avant ou après l’écran de l’équipe. Dans notre modèle, les options antérieures rivalisent pour une place dans le portefeuille; les options tardives arrivent après cette compétition et sont gardées sans dépistage. Dans une expérience pré-enregistrée, nous avons alloué au hasard 148 équipes de trois personnes à cinq horaires d’accès au même modèle de langue lors d’une tâche de conception de produit avec des étapes de recherche et de sélection temporisées.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Generative AI makes options cheap and shifts the bottleneck of creative work from generating options to screening them. We argue that AI's value depends on whether its options arrive before or after the team's screen. In our model, early options compete for a place in the portfolio; late options arrive after that competition and are kept unscreened. In a preregistered experiment, we randomly assigned 148 three-person teams to five schedules of access to the same language model during a product-design task with timed search and selection stages. Moving the same 15 minutes of access from search

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Topics: Selection (genetic algorithm), Creativity, Task (project management), Generative grammar, Bottleneck, Competition (biology)

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange