Difang Huang, Shumin Yu, Fadong Chen, Weihua Zhou · 2026 · SSRN Electronic Journal
DOI: 10.2139/ssrn.7592800 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
Мы утверждаем, что ценность ИИ зависит от того, прибывают ли его варианты до экрана команды или после него. В нашей модели ранние варианты конкурируют за место в портфеле; поздние варианты прибывают после этого конкурса и сохраняются без экрана. В предварительно зарегистрированном эксперименте мы случайно назначили 148 команд из трех человек на пять графиков доступа к одной и той же языковой модели во время задания дизайна продукта с срочными этапами поиска и отбора.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Generative AI makes options cheap and shifts the bottleneck of creative work from generating options to screening them. We argue that AI's value depends on whether its options arrive before or after the team's screen. In our model, early options compete for a place in the portfolio; late options arrive after that competition and are kept unscreened. In a preregistered experiment, we randomly assigned 148 three-person teams to five schedules of access to the same language model during a product-design task with timed search and selection stages. Moving the same 15 minutes of access from search
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Selection (genetic algorithm), Creativity, Task (project management), Generative grammar, Bottleneck, Competition (biology)
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.14984, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange