Paweł Robert Smoliński, Siddharth Saridevi · 2026 · SSRN Electronic Journal
DOI: 10.2139/ssrn.7591980 · cited by 0 works (OpenAlex) · open-access PDF
Kami mempelajari apakah pengungkapan saham oleh investor yang dapat dikenali menghasilkan reaksi pasar yang abnormal di luar reaksi yang dihasilkan oleh manajer yang dapat dibandingkan tetapi tidak dapat dikenali. Kami mendefinisikan efek Buffett sebagai pengembalian yang abnormal pada posisi baru yang diungkapkan yang dapat dikaitkan dengan pengakuan publik dari investor yang mengungkapkan. Kami membangun indeks pengenalan dari tampilan halaman Wikipedia dan catatan berita ProQuest. Menggunakan data dari tahun 2000 hingga 2025 kami membandingkan reaksi pasar terhadap pengungkapan dari 24 dana diskresi yang dapat dikenali dengan pengungkapan dari 24 dana kontrol yang cocok.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
We study whether stock disclosures by recognizable investors generate abnormal market reactions beyond the reactions produced by comparable but non-recognizable managers. We define the Buffett effect as the incremental abnormal return to a disclosed new position that is attributable to the public recognition of the disclosing investor. We construct a recognition index from Wikipedia pageviews and ProQuest news mentions. Using data from 2000 to 2025 we compare market reaction to disclosures of 24 recognizable discretionary funds with disclosures of 24 matched control funds. New-position disclos
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
Topics: Construct (python library), Business, Copying, Position (finance), Control (management), Monetary economics
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.17231, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange