Nannan Zhao, Jiameng Zhang, Taoyu Zhong, Hao Wang, Bo Wang · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.25108 · open-access PDF
Les systèmes de génération augmentée par la récupération au niveau des dépôts doivent maintenir les indices vectoriels synchronisés avec le code en évolution continue, mais il n'y a pas de base de principe pour décider quelles unités de code modifiées ont réellement besoin de nouveaux embeddings. Nous demandons si l'impact de la récupération d'un changement de code peut être anticipé avant que cet embedding ne soit calculé. À travers 10 dépôts open-source dans Python, Go et JavaScript, nous caractérisons comment un changement se propage de la substantialité syntaxique à travers le déplacement d'embedding à l'impact de la récupération.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Repository-level retrieval-augmented generation systems must keep vector indexes synchronized with continuously evolving code, yet there is no principled basis for deciding which changed code units actually need new embeddings. We ask whether the retrieval impact of a code change can be anticipated before that embedding is computed. Across 10 open-source repositories in Python, Go, and JavaScript, we characterize how a change propagates from syntactic substantiality through embedding displacement to retrieval impact. The links are informative but not deterministic: syntactic class separates di
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