Nannan Zhao, Jiameng Zhang, Taoyu Zhong, Hao Wang, Bo Wang · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.25108 · open-access PDF
レポジトリレベルのリクエスト拡張生成システムは、ベクトルインデックスを継続的に進化するコードと同期させなければなりませんが、変更されたコードユニットが実際に新しい埋め込みを必要とするかを決定するための原則的な根拠はありません。私たちは、その埋め込みが計算される前にコードの変更のリクエスト効果が予測できるかどうかを尋ねます。Python、Go、JavaScriptの10のオープンソースレポジトリを通じて、私たちは、変更がどのようにシンタクティックの実質性から埋め込みの移行からリクエスト効果に広がるかを特徴づけます。リンクは情報的ですが、決定的なものではありません。
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Repository-level retrieval-augmented generation systems must keep vector indexes synchronized with continuously evolving code, yet there is no principled basis for deciding which changed code units actually need new embeddings. We ask whether the retrieval impact of a code change can be anticipated before that embedding is computed. Across 10 open-source repositories in Python, Go, and JavaScript, we characterize how a change propagates from syntactic substantiality through embedding displacement to retrieval impact. The links are informative but not deterministic: syntactic class separates di
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