Newest papers

Better Specifications, Better Code: Fine-Tuning LLMs for Behavioral Contract Generation

Brhane Team, Tiantian Yang, Nikta Akbarpour, Simone Bartucci, Francesco Calimeri, Song Wang · 2026 · arXiv

DOI: 10.48550/arXiv.2610.25616 · open-access PDF

Russian

Большие языковые модели (LLM) демонстрируют сильные возможности генерации кода, но часто борются с функциональной корректностью из-за подразумеваемых или двусмысленных требований к поведению. Мы представляем CG2, структуру генерации кода, основанную на контрактах, которая переводит задачи естественного языка в структурированные поведенческие контракты, определяющие интерфейсы, предварительные условия, постусловия и инварианты.

Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.

Abstract

Large language models (LLMs) demonstrate strong code-generation capabilities but often struggle with functional correctness due to implicit or ambiguous behavioral requirements. We present CG2, a contract-guided code generation framework that translates natural-language tasks into structured behavioral contracts specifying interfaces, preconditions, postconditions, and invariants. CG2 fine-tunes an LLM to generate these contracts and introduces an iterative semantic validation and repair process to identify and correct incomplete, inconsistent, or incorrect specifications before guiding an unc

Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese

Sources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange