Nicolas Ruiz · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26460 · open-access PDF
D'une formulation alternative proposée des matrices de randomisation conformes aux garanties de confidentialité différentielles, nous montrons que, sous la randomisation au niveau de l'attribut et où la randomisation de l'ensemble de la distribution est caractérisée par les produits Kronecker, tout cross-moment du groupe de données anonymisé impliquant des attributs distincts est égal au cross-moment original multiplié par des paramètres d'atténuation, eux-mêmes déterminés par une partie de la p globale.
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
This paper derives an exact attenuation formula for multivariate cross-moments under differential privacy achieved through randomized response. From a proposed alternative formulation of randomization matrices compliant with differential privacy guarantees we show that, under attribute-level randomization and where the randomization of the whole distribution is characterized by Kronecker products, any cross-moment of the anonymized dataset involving distinct attributes is equal to the original cross-moment multiplied by attenuation parameters, themselves determined by the part of the overall p
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