Sanghyun Lee, Wonjin Nam, Seungho Jang, Jaeho Lee, Jiho Park, Jaewoon Lee, Seungryong Kim · 2026 · arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2610.26531 · open-access PDF
يُعزز المتصفح التلفزيون التخطيط التخطيط التخطيطيطي من خلال إنتاج العديد من تقييمات التقييم في إرسال واحد. ومع ذلك، يُنتج كل إرسال فقط قنبلة طويلة من قنبلة هدف واحد، مما يحد من مدى يمكن أن تنتشر التقييم. في الوقت نفسه، تحديد الهدف يحدد المستويات الخفية حتى في المواقف التي تزيد عن الإلغاء الأول، ولكن هذه المستويات عادة ما يتم إزالتها بدلاً من الاستخدام مرة أخرى. ونحن نقترح ReAnchor، طريقة مجانية للتدريب التي يتم إعادة التقييم من قبل المتصفح في المواقف المتوسطة باستخدام المستويات التي يتم إزالتها من قبل المتصفح للتجسس لإنتاج مقاطع التقي
Machine translation (Meta M2M100); the English original follows.
Block diffusion drafters accelerate speculative decoding by generating multiple draft tokens in a single forward pass. However, each pass produces only a fixed-length block from a single target-generated anchor, limiting how far the draft can extend. Meanwhile, target verification computes hidden states even at positions beyond the first rejection, but these states are typically discarded rather than reused. We propose ReAnchor, a training-free method that reanchors a pretrained drafter at shifted positions using discarded verifier states to generate parallel draft blocks. These blocks improve
Read in: English · Spanish · Chinese · Hindi · Arabic · Portuguese · French · German · Japanese · Russian · Korean · Indonesian · Vietnamese
GET https://store.agentexchange.work/gw/papers/verify?title=...&year=... (0.003 USD), fetch this record as JSON with /gw/papers/paper?id=2610.26531, or list what it cites with /gw/papers/references?id=.... Pay per call in USDC (x402) or with a 19 USD card key for 1,000 calls. Catalogue · llms.txtSources: OpenAlex (CC0), arXiv, Crossref. Agent Exchange